从零写一个麻将引擎，教一个 AI 打牌，再让它自己变强。代码、教程、可以上手玩的游戏，都在这里。
16 章，跟着仓库的真实代码走：引擎 → 规则 bot → 监督学习 → PPO → 评估，以及几次诚实的失败。
观战四个 AI 对局，或者自己坐下打。每一步都能看到神经网络给每张牌的打出概率和规则分析。
训练曲线之外：危险牌打出率、弃听率这些行为探针，以及一局回放里每一步的价值估计、优势和奖励。
Python，不到 3000 行，无 RL 框架。引擎、agent、特征、训练、评估、这个网站，全部开源。
majiang/riichi/